Kód kurzu: GOC670« Krok späť

Úvod do Data Science a strojového učenia v Microsoft SQL Server a Microsoft Azure

Data Science je nový trend v spravovaní dát, ktorý vznikol ako reakcia na rastúce množstvo dát, ktoré máme k dispozícii a doteraz sme ich aktívne nevyužívali napriek tomu, že tieto dáta môžu ukrývať veľmi cenné informácie, ktoré je však nutné získať vhodnou analýzou. Na tomto kurze sa zoznámite s problematikou Data Science, ujasníte si, čo tento termín znamená a dozviete sa, akým spôsobom môžete prístupy Data Science využiť aj vy vo svojich organizáciách, napríklad pre predikciu správania zákazníkov alebo predikciu životnosti strojov vo výrobe. Na kurze sa ďalej naučíte identifikovať zdroje dát pre vaše analýzy, zoznámite sa s hlavnými rodinami algoritmov, ktoré sa používajú pre prediktívnu analýzu dát a dozviete sa, kedy je vhodné použiť ktorý prístup. V priebehu kurzu si budete skúšať praktické experimenty nad dátami s využitím služby Azure Machine Learning a dozviete sa tiež, ako svoje riešenia prevádzkovať na vlastnom SQL Server bez nutnosti využívať cloud s pomocou SQL Server Machine Learning Services. Kurz je určený pre dátových analytikov a vývojárov, ktorí sa chcú zoznámiť s pokročilými možnosťami prediktívnej analýzy dát s využitím strojového učenia.

GOPAS Official Curriculum
 DátumDníCena kurzuCena príručkyJazyk výukyLokalita 
2. 12. 2019 3 630,00 EUR v cene kurzu Český jazyk GOPAS Bratislava_GTT (info o GTT)
 
4. 3. 2020 3 630,00 EUR v cene kurzu Český jazyk GOPAS Bratislava_GTT (info o GTT)
 
4. 3. 2020 3 17 100 CZK - Český jazyk GOPAS Brno_GTT (info o GTT)
 
GTK 2. 12. 2019 3 17 100 CZK v cene kurzu Český jazyk GOPAS Praha_GTT (info o GTT)
 
4. 3. 2020 3 17 100 CZK v cene kurzu Český jazyk GOPAS Praha_GTT (info o GTT)
 
V prípade záujmu o iný termín uvedeného kurzu, kontaktujte klientsky servis, prosím.

PobočkaDníKatalógová cenaCena príručkyITB
Praha3 17 100 CZK v cene kurzu 30
Brno3 17 100 CZK v cene kurzu 30
Bratislava3 630,00 EUR v cene kurzu 30

Používateľská náročnosť

Nasledujúce kurzy

Čo vás naučíme

  • Zoznámite sa s hlavnými princípmi Data Science, pochopíte problémy spojené so spracovaním Big Data a dozviete sa, ktoré typy problémov vám v praxi pomôže vyriešiť strojové učenie
  • Zopakujete si popisnú štatistiku a overovanie hypotéz
  • Vyskúšate si vybudovať model pre strojové učenie s pomocou Azure Machine Learning Studio
  • Dozviete sa, ako efektívne prevádzkovať strojové učenie v rámci SQL Serveru

Požadované vstupné znalosti

  • Základná znalosť popisnej štatistiky
  • Základná znalosť relačných databáz
  • Základná orientácia v službách Microsoft Azure

Metódy výučby

Odborný výklad s praktickými ukážkami, cvičenia na počítačoch

Študijné materiály

Tlačené prezentácie preberanej látky

Osnova kurzu

  1. Úvod do Data ScienceVysvetlenie, čo je to Data Science
    • Zoznámenie sa s princípmi Big Data
    • Predstavenie a využitie strojového učenia v praxi
  2. Štatistika a pravdepodobnosť
    • Prečo začíname v minulosti
    • Opisná a komparatívna štatistika
    • Overovanie hypotéz
  3. Prehľad postupu pri budovaní modelu
    • Získanie dát
    • Transformácia dát
    • Výber a trénovanie modelu
    • Evaluácia (scoring) modelu a porovnanie modelov
    • Nasadenie modelu
  4. Machine Learning v Azure prakticky
    • Zoznámenie sa s Machine Learning Studio a získanie prístupu
    • Práca so zdrojmi dát
    • Použitie vstavaných i vlastných transformácií
    • Machine Learning Modely (nielen) v Azure
  5. Machine Learning Services na SQL Serveri
    • Predstavenie architektúry SQL Server Machine Learning Services
    • Motivácia pre použitie a predstavenie knižníc Revoscale
    • Základ použitia sp_execute_external_script
  6. Úvod do jazyka R
    • Zoznámenie sa so základnými príkazmi jazyka R
    • Úvod do spracovania dát v jazyku R
    • Prehľad funkcií pre prácu s modelmi strojového učenia
  7. Kompletné nasadenie modelu na SQL Server
    • Vytvorenie modelu v rámci SQL Serveru a jeho uloženie
    • Vyhodnocovanie modelu v rámci uloženej procedúry

Predošlé kurzy

žiadne predošlé kurzy

Nasledujúce kurzy

příručka GOC670

Cena:
cena kurzu zahŕňa
Uvedené ceny sú bez DPH.