Certnexus - Certified Data Science Practitioner

Tento kurz je určený pre obchodných profesionálov, ktorí využívajú údaje na riešenie obchodných problémov. Typický študent v tomto kurze by mal mať niekoľkoročné skúsenosti s výpočtovou technikou, vrátane určitých schopností z oblasti počítačového programovania.
Tento kurz má však viacero benefitov. Potenciálnym študentom môže byť programátor, ktorý chce rozšíriť svoje znalosti o tom, ako riadiť obchodné rozhodnutia zhromažďovaním, hádzaním, analýzou a manipuláciou s údajmi prostredníctvom kódu; alebo dátový analytik so skúsenosťami v aplikovanej matematike a štatistike, ktorý chce posunúť svoje zručnosti na ďalšiu úroveň; alebo ľubovoľný počet iných situácií založených na údajoch. Cieľovým študentom je v konečnom dôsledku niekto, kto sa chce naučiť, ako efektívnejšie získavať poznatky zo svojej práce a využiť tieto poznatky pri riešení obchodných problémov, čím prinesie podniku väčšiu hodnotu.
Tento kurz je tiež navrhnutý tak, aby pomohol študentom pri príprave na certifikáciu CertNexus® Certified Data Science Practitioner (CDSP) (skúška DSP-110).

V tomto kurze budete implementovať techniky vedy o údajoch s cieľom riešiť obchodné problémy. Budete:

• Používať princípy dátovej vedy na riešenie obchodných problémov
• Používať proces extrahovania na prípravu množín údajov, transformácie a načítania (ETL)
• Používať viacero techník na analýzu údajov a extrahovanie cenných poznatkov
• Navrhovať prístup strojového učenia na riešenie obchodných problémov
• Trénovať, ladiť a vyhodnocovať klasifikačné modely
• Trénovať, ladiť a vyhodnocovať regresné a prognostické modely
• Trénovať, ladiť a vyhodnocovať modely zhlukov
• Dokončíte projekt vedy o údajoch prezentáciou modelov publika, uvedením modelov do výroby a monitorovaním výkonu modelu

Aby ste si zaistili úspech v tomto kurze, mali by ste na vysokej úrovni rozumieť základným konceptom dátovej vedy, okrem iného vrátane: typov údajov, úloh dátovej vedy, celkového životného cyklu dátovej vedy a výhod a výziev dátovej vedy. Túto úroveň vedomostí môžete získať absolvovaním kurzu CertNexus DSBIZ™. Mali by ste mať tiež skúsenosti s programovacími jazykmi na vysokej úrovni, ako je Python. Dôrazne sa odporúča, aby ste mali pohodlie pri používaní základných vedeckých knižníc Python, ako sú NumPy a pandy. Túto úroveň zručností a vedomostí môžete získať absolvovaním kurzu Logické operácie Používanie nástrojov Data Science v Pythone®.

Okrem programovania by ste mali mať aj skúsenosti s prácou s databázami, vrátane dopytovacích jazykov ako SQL. Niekoľko kurzov Logických operácií vám môže pomôcť získať túto skúsenosť:

• Návrh databázy: moderný prístup
• SQL Querying: Fundamentals (druhé vydanie)
• SQL Querying: Advanced (druhé vydanie)

Oficiálna príručka pre tento kurz

Lekcia 1: Riešenie obchodných problémov pomocou dátovej vedy

• Iniciujete projekt dátovej vedy
• Formulujete problém dátovej vedy

Lekcia 2: Extrakcia, transformácia a načítanie údajov

• Extrahovanie údajov
• Transformovanie údajov
• Načítavanie údajov

Lekcia 3: Analýza údajov

• Preskúmanie základnej distribúcie údajov
• Použitie vizualizácie na analýzu údajov
• Predspracovanie údajov
• Navrhovanie prístupu strojového učenia

Lekcia 4: Navrhovanie prístupu strojového učenia

• Identifikácia konceptov strojového učenia
• Testovanie hypotézy

Lekcia 5: Vývoj klasifikačných modelov

• Modely klasifikácie vlakov a ladení
• Vyhodnotenie klasifikačných modelov

Lekcia 6: Vývoj regresných modelov

• Trénovanie a ladenie regresných modelov
• Vyhodnotenie regresných modelov

Lekcia 7: Vývoj modelov klastrovania

• Trénovanie a ladenie modelov zoskupovania
• Vyhodnotenie modelov klastrovania

Lekcia 8: Dokončenie projektu dátovej vedy

• Oznámenie výsledkov zainteresovaným stranám
• Predvádzanie modelov vo webovej aplikácii
• Implementovanie a testovanie výrobného potrubia

Príloha A: Mapovanie obsahu kurzu CertNexus® CertNexus® Certified Data Science Practitioner (CDSP) (skúška DSP-110)