Data Analysis v Microsoft Fabric

• Porozumiete štyrom fundamentálnym analytickým pohľadom a ich aplikáciám – deskriptívny, diagnostický, prediktívny, preskriptívny
• Naučíte sa efektívne ukladať a dotazovať dáta v DWH a Lakehouse
• Ponoríte sa do profilácie dát a analýzy downstream závislostí
• Ovládnete sémantické modelovanie vrátane DAX výpočtov a kompozitných modelov
• Preniknete do optimalizácie výkonu dotazov a modelov pomocou pokročilých techník
• Naučíte sa, ako vytvárať a spravovať Power BI projekty a prepoužiteľné assety

Kurz je zameraný na dátových analytikov, business analytikov a dátových architektov, ktorí chcú zlepšiť svoje zručnosti v oblasti analýzy, správy a optimalizácie dát v Microsoft Fabric.

• Základná znalosť relačných databáz a jazyka SQL
• Základná znalosť nástroja Microsoft Power BI a jazyka DAX
• Skúsenosti s analytickými nástrojmi a dátovými skladmi
• Predchádzajúca skúsenosť s dátovou analýzou a reportingom

1. Uloženie dát

• Úvod do Data Warehouses a Lakehouses
• Dotazovanie dát v rámci Data Warehouse a Lakehouse
  • SQL queries and visual queries
  • XMLA endpoints
  • Notebooks, Dataflow Gen2 a Data Wrangler
• Komponenty v rámci Data Warehouse a Lakehouse
• Profilácia dát
• Impact analýza downstream závislostí z Lakehouse, Data Warehouse, Dataflows a sémantických modelov

2. Čistenie dát a ich transformácia

3. Sémantický model

• Výber storage módu, vr. Direct Lake
• Identifikácia use casov pre DAX Studio a Tabular Editor 2
• Implementácia star schémy a tvorba väzieb
• DAX výpočty a funkcie
• Calculation groups, dynamic strings a field parametre
• Návrh a tvorba large format datasetu, kompozitného modelu vr. agregácií
• Implementácia a validácia dynamického RLS (Row-Level Security), OLS (Object-Level Security)

4. Optimalizácia a správa sémantických modelov (enterprise scale level)

• Revízia výkonu dotazov a vizuálov reportu
• Optimalizácia DAXu prostredníctvom DAX Štúdia
• Revízia modelu a optimalizácia prostredníctvom Tabular Editoru 2
• Incremental refresh
• Plánovanie a implementácia deployment solutions
• Deployment a správa modelu pomocou XMLA endpoints

5. Reporting a explorácia

• Deskriptívna a diagnostická analytika
• Preskriptívna a prediktívna analytika
• Tvorba a správa Power BI Desktop projects (.pbip)
• Tvorba a správa prepoužiteľných assetov - vr. Power BI template (.pbit) files, Power BI data source (.pbids) files, zdieľané sémantické modely

6. Administrácia a monitoring

Predošlé kurzy

Úvod do Microsoft Fabric [GOC680]

Data Engineering v Microsoft Fabric [GOC681]