Konvolučné neurónové siete a spracovanie obrazu II

MLC_CNIPA
Dĺžka 1 deň
0 ITK bodov
0 termínov
Bratislava (200 €)

Brno (na vyžiadanie)

Praha (4 990 Kč)

Toto je pokračovanie kurzu Konvolučné neurónové siete a spracovanie obrazu, v ktorom sa detailnejšie zameriame na predspracovanie dát a pokročilé techniky hlbokého učenia pre spracovanie obrazu. Okrem klasifikácií dobre známych z predchádzajúceho kurzu sa budeme zaoberať aj segmentáciou, detekciou objektov a hlavne pokročilými aplikáciami generatívnych súperiacich sietí (GAN), ako je zvýšenie rozlíšenia alebo odstránenie šumu.

Základná znalosť programovania v Pythone
Stredoškolská matematika
Znalosti strojového učenia na úrovni kurzu Úvod do strojového učenia
Znalosti na úrovni kurzu Konvolučné neuronové siete a spracovanie obrazu

Študijný materiál spoločnosti Machine Learning College.

Architektúry neurónových sietí pre spracovanie obrazu (konvolúcie, dekonvolúcie, pooling, reziduálne spojenie)
Veľké neurónové siete pre spracovanie obrazu (VGG 16 a ResNet)
Segmentácia obrazu (U-net, detekcia objektov)
Praktický príklad segmentácie obrazu
Generatívne súperiacie siete (GAN)
Praktický príklad generovania obrázkov
Superrozlíšenie (Upsampling, praktický príklad zvýšenia rozlíšenia obrázku pomocou GAN)
Rozsiahlejší praktický projekt na predikciu cien nehnuteľností s využitím kombinácie tabuľkových a obrazových dát

Stiahnuť PDF detail
Stiahnuť PDF detail (bez termínov)

Uvedené ceny sú bez DPH.

Konvolučné neurónové siete a spracovanie obrazu II

GOPAS Bratislava

GOPAS Brno

GOPAS Praha

Obchodné údaje

Konvolučné neurónové siete a spracovanie obrazu II

Predošlé kurzy

GOPAS Bratislava

GOPAS Brno

GOPAS Praha

Obchodné údaje