Python - Vizualizácia dát a tvorba riadiacich panelov

• Dátových analytikov a vedcov, ktorí sa chcú naučiť efektívne vizualizovať dáta a vytvárať interaktívne panely
• Vývojárov softvéru, ktorí chcú implementovať vizualizačné komponenty do svojich aplikácií
• IT profesionálov a pracovníkov v oblasti business intelligence, ktorí sa chcú naučiť pracovať s veľkými súbormi dát a prúdovými dátami
• Každého, kto má základné znalosti Pythonu a chce si rozšíriť svoje zručnosti v oblasti vizualizácie dát

• Efektívne vizualizovať dátové súbory pomocou rôznych knižníc a nástrojov Pythonu
• Vytvrárať interaktívne panely pre prezentáciu dát
• Osvojiť si techniky pre prácu s dávkovými a prúdovými dátami
• Používať pokročilé nástroje a knižnice, ako sú Voila, Panel, Streamlit, Vaex a Apache Superse

• Znalosť jazyka Python na úrovni kurzu PYTHON_ADV
• Základné znalosti práce s dátami pomocou knižnice Pandas
• Základné znalosti konceptov a techník analýzy dát na úrovni kurzu PYTHON_DATAN

Odborný výklad s praktickými ukážkami, cvičenia na počítačoch

Prezentácia preberanej látky v tlačenej alebo online forme

Základy vizualizácie dát

• Úvod do vizualizácie dát
  • Význam a dôležitosť vizualizácie dát
  • Typy grafov a ich využitie
  • Princípy efektívnej vizualizácie dát
• Práca s batchovými dátami
  • Import a príprava dát pomocou Pandas a Vaex
  • Vizualizácia základných grafov s Matplotlib a Seaborn
  • Pokročilé techniky vizualizácie (multiple subplots, farebné palety, interaktívne grafy s Plotly)

Interaktívne vizualizácie a dashboardy

• Interaktívne vizualizácie s Plotly
  • Vytváranie interaktívnych grafov (čiarové, bodové, stĺpcové, 3D grafy)
  • Pridávanie interaktívnych prvkov (hover informácie, interaktívne osi a legendy)
• Tvorba dashboardov s Voila
  • Úvod do Voila
  • Prevod Jupyter Notebookov na interaktívne dashboardy
  • Práca s interaktívnymi widgetmi a grafmi
  • Nasadenie Voila dashboardov

Pokročilé dashboardy a streamovanie dát

• Dashboardy s Panel
  • Úvod do Panel
  • Tvorba interaktívnych dashboardov
  • Integrácia s Bokeh, Matplotlib a Plotly
  • Pridávanie interaktívnych widgetov a prispôsobenie layoutu
• Vizualizácia streamovaných dát
  • Úvod do streamovania dát
  • Použitie modulov ako Vaex a Pandas pre streamované dáta
  • Interaktívne grafy pre streamované dáta pomocou Plotly a Panel

Tvorba interaktívnych aplikácií

• Streamlit
  • Úvod do Streamlit
  • Tvorba interaktívnych aplikácií a dashboardov
  • Pridávanie vstupov, grafov a widgetov
  • Nasadenie Streamlit aplikácií
• Apache Superset
• Úvod do Apache Superset
• Inštalácia a konfigurácia
• Práca s databázami a zdrojmi dát
• Tvorba a prispôsobenie dashboardov
• Interaktívne vizualizácie a filtrácia dát

Praktické cvičenia a projekty

• Praktické cvičenia a projekty
  • Import a príprava dát
  • Tvorba vizualizácií podľa zadania
• Praktické cvičenie 2: Vizualizácia streamovaných dát
  • Nastavenie streamovania dát
  • Interaktívne vizualizácie pre streamované dáta
• Praktické cvičenie 3: Tvorba komplexného dashboardu
  • Návrh a implementácia interaktívneho dashboardu pomocou Voila, Panel alebo Streamlit
• Prezentácia projektov a diskusia
  • Účastníci prezentujú svoje projekty
  • Spätná väzba od lektora a ostatných účastníkov
  • Diskusia o možných vylepšeniach a ďalších krokoch
• Zhrnutie a ukončenie školenia
• Zhrnutie hlavných bodov školenia
• Diskusia a otázky
• Odovzdanie certifikátov o absolvovaní školenia

Predošlé kurzy

Python - dátová analýza (Pandas) [PYTHON_DATAN]

Python II - pokročilé techniky [PYTHON_ADV]

Python I - úvod do programovania [PYTHON_INTRO]