POWER BI Master Class – Power Query a integrácia

• Kto sa chce skutočne naučiť spracovávať dáta v Power BI ako profesionál
• Kto preferuje praktické ukážky a vysokú mieru zapojenia do výučby
• Kto preferuje lektorov, ktorí prevažne robia projekty/sú z praxe

• Pochopíte architektúru dátových produktov v ekosystéme Microsoftu
• Naučíte sa efektívne integrovať a parsovať rôzne typy dátových zdrojov (od Excelu cez SharePoint až po databázy, Azure Data Lake, REST API alebo DataFlows)
• Prakticky si vyskúšate čistiť a transformovať dáta a riešiť rôzne chyby a problémy
• Zistíte, aké možnosti máte vďaka gateways v Power BI a naučíte sa kombinovať dáta pomocou väzieb

• Absolvovanie základného kurzu Microsoft Power BI Desktop alebo iného základného kurzu či školenia na Power BI
• Základné znalosti Power Query, DAX, Power BI Service

Dátová analýza (Pripravujte zákazníkom len zrozumiteľné a čisté datasety)

• Transformácia pre dátovú čistotu

Všeobecné znalosti Power BI (Tiež občas kvôli trieskam nevidíte les? Majte vždy prehľad)

• Licencie a ich vzťah k možnostiam v rámci dátovej analýzy
• Role a zodpovednosti vo svete Power BI
• Detailná Power BI architektúra (oblasť dátovej analýzy)
• Model pre viacjazyčné reporty
• DataSet/Dataflow a jeho obmedzenia v rámci dátovej analýzy
• Kedy používať DAX a kedy M

Power BI Desktop (Ušetrite si prácu v Power Query správnym používaním)

• Správne nastavenia a limity

Power Query (Magický low-code ETL jazyk pre najrýchlejšiu transformáciu dát)

• Pokročilé transformácie v Power Query
• Menná konvencia
• Dátové typy v Power BI
• Dynamická úprava názvov stĺpcov
• Správne poradie krokov v Power Query
• Proces čistenia dát
• Jazyk M – preddefinované i vlastné funkcie
• Funkcie List.Contents/Transform/Accumulate/Range, Web.Contents
• Query Folding
• Records vs Let Expression
• Dokumentácia Power Query

DAX & výpočty (Stále používate dátumové funkcie bez vlastného DateKey?)

• Tvorba vlastnej DateTable (v Power Query)

Power BI Service (Ako na správne nastavenie a optimalizáciu dátových zdrojov v Power BI Service)

• Artefakty v Power BI Service
• Menná konvencia artefaktov v Power BI Service (DataSety, DataFlows)
• Nastavenie artefaktov
• Role v Power BI workspace
• Lineage view
• Plánovanie aktualizácií
• Query Caching

Data Gateway (Data na OnPremise úložiskách? Už nikdy problém)

• Typy gateways
• Nastavenie gateways
• Limity
• Dátové zdroje (Naučíme Vás pripojiť sa kamkoľvek!)

Typy pripojenia na dátové zdroje

• Príprava dátových zdrojov pre RLS
• OnPremise dátové zdroje
• Cloudové dátové zdroje
• Parsovanie dát z verejných webov a registrov
• Správne napojenie na SharePoint dáta (listy, metadáta, súbory, knižnice)

Väzby

• Teórie väzieb
• Práca s M:N väzbami v Power BI
• Krížové väzby

Administrácia (Používa tie dáta vôbec niekto?)

• Metriky použitia (pre dátové zdroje)
• Certifikácie a promovanie obsahu (dátové zdroje)

Externé nástroje (Plánujete optimalizovať modely v Power BI? Externé nástroje jednoducho ušetia hodiny času)

• Diagrams
• Tabular Editor
• DAX studio
• Power BI Cleaner/Helper

Predošlé kurzy

Microsoft Power BI Desktop - pokročilé techniky [PBID2]

Súvisiace kurzy

POWER BI Master Class – DAX a vizualizácia [PBIMC_REP]