Základy Pythonu a úvod do NumPy
- Úvod do Pythonu ako programovacieho jazyka pre analýzu dát
- Inštalácia a import modulu NumPy
- Práca s NumPy poliami a maticami
- Operácie s NumPy poliami (sčítanie, násobenie, indexovanie)
- Štatistické a matematické funkcie NumPy
Pandas - Manipulácia s dátami
- Úvod do knižnice Pandas
- Načítanie a ukladanie dát v Pandas DataFrame
- Práca s dátami v DataFrame (výber, filtrovanie, zmena)
- Skupinové operácie a agregácia dát
- Merge a spájanie dátových rámcov
- Praktické cvičenia s Pandas
Paralelné spracovanie dát s Modin
- Úvod do Modin - paralelné spracovanie dát v Pandas
- Inštalácia a konfigurácia Modin
- Porovnanie rýchlosti Pandas a Modin na reálnych dátach
- Praktické cvičenia pre optimalizáciu dátového spracovania
Polars - Moderné dátové spracovanie
- Úvod do Polars - moderná knižnica pre manipuláciu s dátami
- Porovnanie Polars a Pandas
- Práca s dátami v Polars DataFrame
- Analytické funkcie a SQL dotazy v Polars
- Praktické cvičenia s Polars
Vaex - Rýchle a efektívne spracovanie veľkých dát
- Úvod do Vaex - knižnica pre rýchle spracovanie veľkých dát
- Práca s Vaex DataFrame
- Čítanie a zapisovanie veľkých dátových súborov
- Optimalizácia výkonu vo Vaex
- Praktické cvičenia na spracovanie veľkých dát s Vaex
