Python - Úvod do Machine Learning

Kurz je určený pre každého, koho zaujíma technológia strojového učenia, má ambície stať sa dátovým vedcom (Data Sciencist) a venovať sa problematike pokročilej analytiky. Školenie môže byť dobrým informačným zdrojom taktiež pre projektových manažérov a rozhodovateľov, ktorí stoja pred výzvou nasadiť strojové učenie pre analýzu a interpretáciu firemných dát, a tak získať ďalšiu pridanú hodnotu pre podporu obchodných aktivít resp. pre podporu obchodných manažérov.

• Znalosť programovania v Pythone na úrovni kurzu PYTHON_INTRO
• Znalosti základov analýzy dát na úrovni kurzu PYTHON_DATAN
• Znalosti základov štatistického spracovania v Pythone na úrovni kurzu PYTHON_STAT

Odborný výklad s praktickými príkladmi, cvičenia na počítačoch

Online prezentácia učiva a cvičení

• Úvod
• Zber dát
• Príprava dát
• Čo je strojové učenie
• Učenie s dohľadom (supervised learning)
• Učenie bez dohľadu (unsupervised learning)
• Modul Scikit-Learn
• Hyperparametre a validácia modelu
• Klasifikácie
• Regresné modely
• Rozhodovacie stromy
• Clustering – zhlukovanie dát
• Hlboké učenie (deep learning)
• Záver

Predošlé kurzy

Python I - úvod do programovania [PYTHON_INTRO]

Python - dátová analýza (Pandas) [PYTHON_DATAN]

Python - Úvod do štatistickej analýzy [PYTHON_STAT]

Nasledujúce kurzy

Python - Backpropagation v neurónových sieťach [PYTHON_ML_BP]

Python - Deep Learning [PYTHON_ML_DP]

Python - Neurónové siete [PYTHON_ML_NN]

Python - Konvolučné neurónové siete [PYTHON_ML_CNN]