Spracovanie prirodzeného jazyka

• Základné znalosti programovania v jazyku Python
• Stredoškolská úroveň lineárnej algebry, matematickej analýzy a teórie pravdepodobnosti. Bude predpokladané základné porozumenie pojmom ako vektor, matica, vektorový priestor, pravdepodobnosť, podmienená pravdepodobnosť, nezávislosť náhodných javov a znalosť násobenia matíc a derivácie funkcií.
• Základy strojového učenia na úrovni nášho kurzu Úvod do strojového učenia

Príručka ku kurzu od firmy Machine Learning College 

• Úvod do spracovania prirodzeného jazyka
• Kapitoly z počítačovej lingvistiky (korpusy, tokenizácia, morfologická, syntaktická a sémantická analýza, entropia, mutual information, perplexita)
• Vektorizácia textových dokumentov (bag of words, one-hot encoding, TF-IDF)
• Praktické úlohy z klasifikácie textu
• Word embedding (word2vec)
• Úvod do jazykového modelovania (n-gramové modely, vyhladzovanie, jazykové modely na báze neurónových sietí)
• Úvod do jazykových modelov (n-gramové modely, vyhadzovanie, modely založené na neurónových sieťach)
• Praktická úloha z jazykového modelovania (implementácia jazykových modelov a ich využitie pre detekciu jazyka textu)
• Úprava algoritmu pre generovanie textov

Predošlé kurzy

Python I - úvod do programovania [PYTHON_INTRO]

Úvod do strojového učenia [MLC_INTRO]