Úvod do Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s prostredím Microsoft Fabric
• Naučíte sa ukladať dáta v úložiskách Lakehouse a Data Warehouse a zabezpečiť k nim prístupy
• Vyskúšate si implementovať základné ETL procesy pre načítanie a transformáciu dát
• Zistíte, ako dotazovať a analyzovať uložené dáta pomocou jazyka T-SQL či Apache Spark
• Vyskúšate si prezentovať uložené dáta za pomoci reportov v Power BI
• Dozviete sa, ako vytvárať, trénovať a skórovať modely strojového učenia
• Pochopíte, aké máte možnosti spracovania dát v reálnom čase

• Dátovým inžinierom, ktorí sa chcú naučiť navrhovať úložiska dát a súvisiace ETL/ELT procesy v prostredí služby Microsoft Fabric
• Dátovým analytikom, ktorí budú navrhovať dátové modely v službe Microsoft Fabric za účelom následnej analýzy a vizualizácie uložených dát v Microsoft Power BI
• Dátovým a BI architektom, ktorí chcú pochopiť, ako navrhovať architektúru moderného riešenia pre analýzu dát postaveného na službe Microsoft Fabric

• Znalosti základných princípov návrhu dátových skladov a implementácie ETL procesov na úrovni kurzu GOC645
• Základná znalosť jazyka SQL na úrovni kurzu GOC277, pokročilá znalosť jazyka T-SQL na úrovni kurzu GOC278 výhodou
• Odporúčaná základná znalosť dátových služieb v Microsoft Azure na úrovni kurzu MOC DP-900
• Odporúčaná základná znalosť analýzy dát v jazyku Python/Apache Spark

1 Predstavenie služby Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s kľúčovými konceptmi, službami a komponentmi, ktoré ponúka platforma Microsoft Fabric
• Dozviete sa, aké role v tíme pracujú s ktorými službami v Microsoft Fabric
• Zistíte, aké sú možnosti správy a zabezpečenia tohto prostredia
• Pochopíte, ako funguje pridelenie výpočtovej kapacity a aké sú možnosti nákupu tejto služby

2 Uloženie dát v Data Lake

• Zoznámite sa s úložiskom OneLake a jeho kľúčovými princípmi
• Pochopíte rozdiely medzi Data Lake a Data Warehouse
• Naučíte sa vytvárať vlastný Lakehouse a načítať doňho dáta
• Naučíte sa pracovať s Delta Lake tabuľkami
• Dozviete sa, ako zapisovať dáta do Lakehouse a aké máte možnosti ich analýzy
• Zistíte, ako využívať shortcuts, aby nedochádzalo k duplicitnému uloženiu dát
• Dozviete sa, ako vhodne organizovať Lakehouse s využitím medallion architektúry, aby bola zaistená zodpovedajúca kvalita uložených dát

3 Načítanie dát do Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s možnosťami použitia Data Factory v prostredí Microsoft Fabric
• Pochopíte princípy Dataflow Gen2
• Naučíte sa vytvoriť základné Dataflow pre načítanie dát
• Zoznámite sa s možnosťami tvorby Pipelines pre orchestráciu procesu načítania a transformácie dát
• Naučíte sa pripojiť k externým dátovým zdrojom a načítať dáta pomocou Apache Spark a notebookov
• Dozviete sa, ako efektívne ukladať dáta do Lakehouse a Delta tabuliek

4 Uloženie dát v Data Warehouse

• Zoznámite sa s kľúčovými vlastnosťami dátových skladov v Microsoft Fabric
• Dozviete sa základné princípy návrhu dátových skladov, tabuliek dimenzií a faktov
• Naučíte sa definovať vzťahy medzi tabuľkami propagované do sémantického modelu
• Dozviete sa, aké máte možnosti pre načítanie dát do tabuliek dimenzií a tabuliek faktov
• Vyskúšate si načítať dáta do dátového skladu
• Naučíte sa nad dátovým skladom spúšťať dotazy v jazyku T-SQL
• Dozviete sa, ako pracovať s Visual Query Editorom
• Vyskúšate si pripojiť sa cez SQL Server Management Studio
• Dozviete sa, ako monitorovať bežiace dotazy pomocou Dynamic Management Views a ako sledovať časté a náročné dotazy pomocou Query Insights
• Naučíte sa nastaviť oprávnenia v jazyku T-SQL na úrovni objektov dátového skladu

5 Analýza a vizualizácia dát v Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s rôznymi možnosťami analýzy uložených dát
• Zistíte, aké máte možnosti analýzy dát s využitím jazyka SQL
• Pochopíte, ako vytvárať Notebooky za účelom analýzy a vizualizácie dát s využitím Apache Spark
• Dozviete sa, ako definovať nad dátami sémantické modely, správne previazať dáta a využiť jazyk DAX pre výpočty nad dátami
• Objavíte rôzne možnosti vizualizácie dát a tvorby reportov
• Vyskúšate si vytvoriť vlastné reporty nad dátami s využitím Power BI

6 Strojové učenie v Microsoft Fabric

• Dozviete sa, aké máte možnosti tvorby, tréningu a skórovania modelov strojového učenia v prostredí Microsoft Fabric
• Vyskúšate si vytvoriť jednoduchý model strojového učenia a vytrénovať ho nad dátami uloženými v Data Lake

7 Uloženie a spracovanie real-time dát v Microsoft Fabric

• Zoznámite sa s možnosťami spracovania udalostí v reálnom čase v Microsoft Fabric
• Vyskúšate si pracovať s Real-Time Hubmi, ukladať dáta do úložiska Eventhouse a dotazovať ich jazykom KQL
• Zistíte, ako vizualizovať dáta v reálnom čase

8 Automatizácia upozornení nad dátami

• Zoznámite sa so službou Data Activator
• Naučíte sa automatizovať detekcie prekročenia hraníc a vzorov v dátach za účelom generovania upozornení a spúšťania vlastných akcií

Nasledujúce kurzy

Data Analysis v Microsoft Fabric [GOC682]

Data Engineering v Microsoft Fabric [GOC681]

Azure Data Factory [GOC647]

Súvisiace kurzy

Tvorba pokročilých T-SQL dotazov v prostredí Microsoft SQL Servera [GOC278]

Python - dátová analýza (Pandas) [PYTHON_DATAN]

Implementácia dátového skladu a ETL procesov s využitím Microsoft SQL Server Integration Services [GOC645]

Alternatívne kurzy

Návrh a implementácia riešenia pre analýzu dát v Microsoft Fabric [MOC DP-600]